Ocorrência, tipos, consequências e evitabilidade de eventos adversos intra-hospitalares – uma revisão de escopo

Schwendimann, R. ; Blatter, C. ; Dhaini, S. ; Simon, M. ; Ausserhofer, D.
Título original:
The occurrence, types, consequences and preventability of in-hospital adverse events - a scoping review
Resumo:

CONTEXTO: Os eventos adversos (EAs) afetam gravemente a segurança do paciente e a qualidade do cuidado, e continuam a ser um problema global premente. Este estudo teve três objetivos: (1) descrever as proporções de pacientes afetados por EAs intra-hospitalares, (2) explorar os tipos e as consequências dos EAs observados e (3) estimar a evitabilidade dos EAs intra-hospitalares. MÉTODOS: Aplicamos o método de scoping review e fizemos uma pesquisa aprofundada da literatura nas bases de dados PubMed e CINAHL em maio de 2017 e fevereiro de 2018. Buscamos estudos retrospectivos baseados na revisão de prontuários através do método Harvard ou métodos semelhantes que usassem critérios de rastreamento em ambientes hospitalares para pacientes agudos adultos (≥18 anos). RESULTADOS: Incluímos um total de 25 estudos realizados em 27 países de seis continentes. Ao todo, uma mediana de 10% dos pacientes foi afetada por pelo menos um EA (intervalo: 2,9 a 21,9%), dos quais uma mediana de 7,3% (intervalo: 0,6 a 30%) foi fatal. Entre 34,3 e 83% dos EAs foram considerados evitáveis (mediana: 51,2%). Os três tipos mais comuns de EAs descritos nos estudos incluídos estiveram relacionados a cirurgia, medicamentos/fluidos e infecções relacionadas à assistência à saúde. CONCLUSÕES: As evidências sobre a ocorrência de EAs confirmam estimativas anteriores de que um décimo das internações hospitalares incluem eventos adversos, dos quais a metade é evitável. No entanto, a incidência de EAs intra-hospitalares variou consideravelmente entre os estudos, indicando variações metodológicas e contextuais que afetam este tipo de revisão retrospectiva de prontuários em diferentes sistemas de saúde. Futuramente, métodos automatizados para identificar EAs usando prontuários eletrônicos terão o potencial de superar muitos dos vieses e problemas metodológicos relacionados aos estudos baseados na revisão retrospectiva de prontuários e gerar dados precisos sobre a sua ocorrência.

Resumo Original:

BACKGROUND: Adverse events (AEs) seriously affect patient safety and quality of care, and remain a pressing global issue. This study had three objectives: (1) to describe the proportions of patients affected by in-hospital AEs; (2) to explore the types and consequences of observed AEs; and (3) to estimate the preventability of in-hospital AEs. METHODS: We applied a scoping review method and concluded a comprehensive literature search in PubMed and CINAHL in May 2017 and in February 2018. Our target was retrospective medical record review studies applying the Harvard method-or similar methods using screening criteria-conducted in acute care hospital settings on adult patients (>/=18 years). RESULTS: We included a total of 25 studies conducted in 27 countries across six continents. Overall, a median of 10% patients were affected by at least one AE (range: 2.9-21.9%), with a median of 7.3% (range: 0.6-30%) of AEs being fatal. Between 34.3 and 83% of AEs were considered preventable (median: 51.2%). The three most common types of AEs reported in the included studies were operative/surgical related, medication or drug/fluid related, and healthcare-associated infections. CONCLUSIONS: Evidence regarding the occurrence of AEs confirms earlier estimates that a tenth of inpatient stays include adverse events, half of which are preventable. However, the incidence of in-hospital AEs varied considerably across studies, indicating methodological and contextual variations regarding this type of retrospective chart review across health care systems. For the future, automated methods for identifying AE using electronic health records have the potential to overcome various methodological issues and biases related to retrospective medical record review studies and to provide accurate data on their occurrence.

Fonte:
BMC Health Serv Res ; 18(1): 521; 2018. DOI: 10.1186/s12913-018-3335-z.